数字化工厂方案 合肥宇胜
更新时间:2023-10-31 09:30:53
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详细介绍
数字化工厂(DF)的集成,首先需要强大的界面和数据库系统,将不同复杂层次之间和不同运作功能领域之间的实际数据和模块进行联合使用,常见的应用有:
●布局规划与——布局确认与优化
●零件流的静态分析与动态
●装配过程平衡
●复杂的物流操作
●机器人及复杂运动
●零件加工
●人力资源
●人机工效
●生产物流系统
●控制软件测试
●生产动作控制
将数字化工厂与企业的数字生态圈结合
这种利用跟踪技术实现的纵向和横向整合战略不仅能让企业优化规划流程和生产执行,还能深化企业与具有战略意义的供应商和客户之间的纽带。然而,这些工作只是一个起步。如果企业能在产品中整合数字化功能,就有可能打造出一系列的服务,将抽象的数据转化成具体的价值。生产流程本身也能通过多种途径将收集起来的数据转化为收入。在数字化工厂的深远影响下,企业能够拓展甚至是改变目前的业务模式,还能有机会在利润丰厚的售后市场中扩大份额,提升利润率,并进军全新的业务领域。
同时,三维模型涵盖着产品所有的几何信息与非几何制造信息,这些属性信息会通过PDM/cPDM (产品数据管理/协同产品定义管理)这种统一的数据平台,数字化工厂方案,伴随产品整个生命周期,是实现产品协同研制、产品从设计端到制造端一体化的重要保证。数字化工厂(DF)是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络,包含和3D/虚拟现实可视化,通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。
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