合肥宇胜|经验丰富 广州数字化工厂设计

未来的数字化工厂首先是基于重新设计的生产流程、供应链管理流程、产品再设计，以及数据收集分析和决策系统。它需要形成一个标准，自动化设备需要接入这样的生产体系——

需要具备的是功能和应用场景的丰富化，满足生产需求；

第二，满足信息采集的需求，这里的信息包括产品信息和操作信息；

第三，要在实现标准化生产的同时（工序工艺的标准化，零部件的标准化）保留一定的生产柔性；

后，自动化设备的使用界面友好、维修养护费用较低、调试简单等特性也会加快此类设备的普及。

如何采集数据？

传统人工采集

传统的工厂在没有导入自动化设备之前，通常都是通过手持扫码的方式录入和采集的。比如我们常见的快递分拣、商超，数字化工厂设计，也是这种形式。

供应商或仓库把商品送到超市时，收货员点检数量，核对单货信息后，将该批次的信息通过扫码或人工通过键盘的方式录入电脑。此时电脑软件内拥有了该批次的商品信息，待客户购买该批次某一件商品时，收银员扫码，此时系统会显示该商品的价格。同时，系统会将商品销账。

工业4.0 的演进过程

德国的“工业4.0”是以“智能制造”为发展目标，建设“数字化工厂”，通过信息技术、广泛互联、信息交互、流程再造等一系列手段，满足消费者差异化、定制化的需求，提高生产的活性，以及向管理者提供更佳的决策支持。

美国的“第三次工业革命”提出得比较早，更多强调的还是信息化和自动化对制造业的冲击和影响。当然美国的制造业企业也对制造业的智能化趋势进行了布局和研究，比如通用电气公司提出的工业互联（Industrial Internet）概念，其方向侧重于将机器分析、行业洞察、自动化和商业预测连接起来。

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